Introducción
La propuesta de este proyecto fue presentada al llamado conjunto entre la Comisión Sectorial de Enseñanza (CSE) y la Comisión Sectorial de Investigación Científica (CSIC), ambas de la UdeLaR, a proyectos de investigación para la mejora de la calidad de la enseñanza universitaria en 2021. La propeusta fue aprobada y el proyecto se desarrolló entre 2022 y 2024.
Resumen del problema abordado
En el Paradigma de las Ciencias Computcionales (PCC) las herramientas de la ciencia de la computación se pusieron al servicio de otras ciencias lo cual fue abriendo nuevos problemas, preguntas y campos de investigación. Como
escriben Denning y Tedre, “Cuando la ciencia se vuelve más computacional, los límites de la computación
trazan nuevos límites para el conocimiento” [1,2]. El desafío para el sistema educativo (universitario y preuniversitario) es construir nuevas estrategias para que el PCC se vea reflejado significativamente en los espacios de educación
e investigación didáctica. Cada disciplina, sean ciencias sociales o naturales como física, biología y química o ciencias formales como matemática, comparte el desafío con la ciencia de la computación de construir una educación para
el PCC, considerando, entre otras cosas, que la didáctica de cada ciencia debe integrar los conceptos
computacionales que dicha ciencia utiliza como herramientas y métodos fundamentales en la creación y el
desarrollo del conocimiento.
Descripción de los objetivos generales
a) Desarrollar un modelo didáctico para el desarrollo interdisciplinario de las competencias y destrezas computacionales y el Pensamiento Computacional.
b) Evaluar el proceso y resultados del diseño e implementación de actividades didácticas basadas en el modelo.
c) Analizar el modelo didáctico en vista de los resultados y aportes del diseño y las actividades realizadas.
Participantes y desarrollo del proyecto
El equipo director estuvo integrado por los investigadores y docentes en informática Marcos Viera, Federico Gómez y Sylvia da Rosa, así com también por la investigadora y docente en didácticas específicas Manuela Cabezas.
El grupo de trabajo estuvo formado por los profesores de enseñanza media: tres profesores de Informática 1) del Liceo N°2 Armando Lena, La Paz,Grupo Octavo 1, Canelones, 2) del Liceo Prof.Nilda Irazoqui, Santa Lucía, Canelones. 3) de un Grupo Noveno 6, UTU Brazo Oriental y dos profesores de Física del Liceo N2 Carmelo Prof. Miguel Banchero Noaín, Colonia (grupo de primer año de bachillerato en ciencias biológicas y grupo de tercer año de bachillerato en físico matemático).
El equipo director visitó los liceos y registró las actividades de aula llevadas a cabo. En la siguiente tabla se describe el cronograma de visitas realizadas.
| Profesor/a | Idea Fundamental trabajada | Tema | Fecha de las visitas |
| Néstor Larroca | 1. La información se representa en forma digital. | Sistema Binario. | 8, 15 de mayo, 28 de agosto (2023) |
| Santiago Hernández | 1. La información se representa en forma digital. | Sistema Binario. | 28 de junio y 23 de agosto (2023) |
| Pablo Debenedetti | 2. Los algoritmos interactúan con los datos para resolver problemas algorítmicos. | Simulación de circuito eléctrico con arduino. | 8 y 9 de agosto (2023) |
| Raquel Pesce | 2. Los algoritmos interactúan con los datos para resolver problemas algorítmicos. | Campo eléctrico. | 8 y 9 de agosto (2023) |
| M.Rita Chiappetta | 3. Los programas expresan algoritmos y datos en una forma que se puede implementar en una computadora. | Funciones en Java. | 18 de octubre (2023) |
| Federico Gómez | 3. Los programas expresan algoritmos y datos en una forma que se puede implementar en una computadora. | Arreglo con tope en Pascal | 18 de octubre (2023) |
Referencias
[1] Denning, P., Tedre, M.: Computational Thinking. Cambridge, MA : The MIT Press (2019).
[2] Denning, P., Tedre, M.: Computational thinking: A disciplinary perspective. Informatics in Education. 20(3), 361–390 (2021).
{3] Cabezas, M. Pensamiento computacional, educación stem y la educación informática: Cuestiones pendientes. “Revista sudamericana de educación, universidad y sociedad (RSEUS).”, 9(1), 45–59 (2021). https://plataformas.ude.edu.uy/revistas/rifedu/index.php/RSEUS.
[4] da Rosa, S., Gómez, F.: Towards a research model in programming didactics. Proceedings of 2019 XLV Latin American Computing Conference (CLEI) p. 1–8 (2019).
[5] Gómez, F., da Rosa, S.: The construction of knowledge about programs. Proceedings of the 33rd Annual Workshop of the Psychology of Programming Interest Group (PPIG 2022) p. 179-188 (2022).
[6] Modelado didáctico para ideas fundamentales de computación, Sylvia da Rosa y Manuela Cabezas, Proceedings of The 51 SADIO Conference, Simposio Argentino de Educación en Informática (SAEI) – 2022
[7] A case of teaching practice founded on a theoretical model, Sylvia da Rosa, Marcos Viera y Juan García-Garland, Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 12518) International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives (ISSEP) – 2020
[8] Schwill, A.: Computer science education based on fundamental ideas. Proceedings of the IFIP TC3 WG3.1/3.5 joint working conference on Information technology: supporting change through teacher education pp. 285–291 (1997).
[9] Harel, D., Feldman, Y.: Algorithmics – The Spirit of Computing. Addison-Wesley Publishers Limited 1987, 1992, Pearson Education Limited 2004 (2004).
Jornada de presentación del proyecto realizada en la Facultad de Ingeniería de UdeLaR en diciembre 2023
